Social Network Harvester Titan training
Tijdens deze eendaagse training leert u hoe u Social Network Harvester Titan (SNH) als hulpmiddel kunt gebruiken bij het verzamelen en analyseren van sociale netwerkgegevens tijdens uw onderzoek. Binnen de gebruiksvriendelijke interface van SNH Titan kunt u gebruikmaken van uitgebreide analyse en visualisatie functionaliteiten op het gebied van connecties, berichten, afbeeldingen, video's, opmerkingen en 'likes’. Zo identificeert u op snelle en efficiënte wijze belangrijke netwerkelementen en voorheen onbekende groepen en connecties. Aanvullend leert u tijdens de training het netwerk of delen daarvan te exporteren en veilig te stellen voor verdere verwerking.
De training wordt gegeven op een interactieve wijze, waarbij theorie en praktijk met elkaar worden afgewisseld. Onderwerpen worden toegelicht, waarna de deelnemers dit zelfstandig of in duo’s oefenen door middel van opdrachten of cases.
Voor wie is deze training bedoeld?
Voor officiële opsporingsinstanties, zakelijke adviesbureaus, advocatenkantoren of recherchebureaus die vanuit een formeel onderzoek meer inzicht willen krijgen in sociale netwerken en onderlinge connecties willen visualiseren en analyseren. Hierbij bestaat de behoefte om gegevens te verzamelen voor verdere analysedoeleinden.
Wat leert u tijdens de training?
- Het efficiënt onderzoeken van Sociale Netwerken als Facebook, Twitter, Instagram, VKontakte, Odnoklassniki, YouTube, Telegram, TikTok en GETTR.
- Het werken met de Profile Manager i.c.m. de onderzoek accounts.
- Verzamelen/ scrapen van gegevens en veiligstellen van vriendenlijsten, groepsleden, fotoalbums en berichten op een tijdslijn inclusief reacties en likes.
- Optimaal gebruikmaken van alle dashboardfunctionaliteiten.
- Analyseren van de verzamelde data, door het vaststellen van een user ID, het identificeren van relevante profielen, het inzichtelijk maken van gedeelde contacten, groepen en activiteiten, en het gereedmaken van de data voor export en verdere analyse.
- Het visualiseren van netwerkdelen en het veiligstellen van relevante netwerkdata.
- Het werken met de rapportagetool.
